時には、Google の優秀な人材の働きを支えるイノベーションの海で溺れる危険に常にさらされながら、雪崩の中を泳ごうとしているような気分になります。ブラック フライデーの構造化スニペット、カスタマー マッチ リマーケティング、カスタマイズ可能な広告、アナリティクスの計算指標、YouTube のショッピング広告など…
これらすべてが勤勉な
PPC アカウント マネージャーの注意を基本的なことからそらしてしまう可能性があります。テキスト広告の分割テストは、長年にわたって私の毎月の作業の定番であり、不変で不変です。しかし、標準的な分割テスト プロセスに完全に満足したことはありませんでした。A/B テストを補完して、テキスト広告のどの側面に顧客がよく反応するかについて、より詳細な情報を取得する方法を見つけたと思います。
問題
分割テストの標準的な方法は、各広告グループに 2 つの広告を設定し、2 つの広告間で 1 つの要素を異ならせることです。1 か月か 2 か月ごとに 電話番号ライブラリ 統計的に有意なパフォーマンスの違いがあるかどうかを確認し、違いがある場合は、劣っている方の広告を一時停止し、1 つの要素を変更した新しい広告を作成します。月日が経ち、年月が経つにつれて、より優れた要素が生き残り、広告全体が完璧に向かって進化していきます。
これにはいくつか問題があります:
- 広告グループに主にロングテールでインプレッションの少ないキーワードが含まれている場合、統計的に有意な差が現れるのに十分なデータが得られない可能性があります。おそらく、広告の 3 分の 2 は更新されないでしょう。
- 有意性が 95% であっても、決定の 20 分の 1 は間違いとなり、進化のプロセスにランダムな要素が加わります。
- 成熟したアカウントでは、広告予算の 50% を新しいアイデアのテストに費やす必要があるため、成功した広告要素が放棄され、効果は劣るものの革新的なテキストが優先されることになります。
ピボット テーブルを使用すると、キャンペーンまたはアカウント レベルで広告コンテンツに関する決定を下すことができます。結果は次のようになります。
では、どのような結論を導き出せるでしょうか? 「2 年間保証 & 送料無料」はなかなか良い成果を上げています。これを他の広告にも展開してみましょう。しかし、「店舗での 14 日間返品保証」を見てください。句読点を省略するとクリック率が半分になるので、細かいことにこだわる顧客がいるようです。
あるいは、2 つのバリエー
ションのどちらかがより質の高いキーワードで表示されるため、パフォーマンスが異なる可能性があります。実際、これは当社の主力商品の場合に当てはまります。「2 年間保証 & 無料配送」は、このクライアントで最も人気のある商品の 1 つで表示されるため、数値が良好です。つまり、ピボット テーブルが実際に示しているのは、どの広告がパフォーマンスの高いキーワードで表示されているかということです。
最後に、DL1 だけでも 3 つの異なるバリエーションがあり、それぞれ数値が著しく異なる場合、「最低価格保証」のパフォーマンスをどのようにテストすればよいでしょうか。
解決策
ただし、それだけでは FIND ではありません。特定の要素のパフォーマンスが良好かどうかを判断するには、同類のものを比較する必要があります。では、「最低価格」を含む広告は、同じ広告グループ内にあるが「最低価格」を含まない広告と比べて 電子商取引のための構造化データ – 美しくマークアップされたウェブサイトのメリットとベストプラクティス どのようにパフォーマンスが上がるのでしょうか。少し面倒ですが、Excel の超専門家である必要はありません。
- 広告レポートをダウンロードし、検索以外のキャンペーンと、広告、DL 1、DL2、キャンペーン、広告グループ、表示回数、クリック数、コンバージョン数以外のすべての列を削除します。
- =LOWER(…&…&…) を使用して、広告見出し、DL1、DL2 を 1 つの小文字の文字列に連結します。
- =IF(IFERROR(FIND(… , …),0)>0,1,0) を使用して、調査対象の要素が含まれる広告を特定します。この例では、広告に「保証」が含まれている場合は 1 を返し、含まれていない場合は 0 を返します。
- =SUMIF( …, 1 , …) を使用して、関連するテキストを含むすべての広告の表示回数、クリック数、コンバージョン数を合計します
- 要素を含まないが、要素を含む広告と同じ広告グループ内にある広告を特定します。=IF(SUMIF( … , … , … )>0,1,0) を使用して、広告グループ内のいずれかの広告に「保証」が含まれている場合に 1 を返します
もうすぐです探していた魔法の
数字を見つけました。黄色の広告には「保証」が含まれていますが、緑の広告には含まれていません。
- =SUMIF( …, 1, …) を使用して、「広告グループ内?」列に 1 があるすべての広告の表示回数、クリック数、コンバージョン数を合計します。次に、「広告テキスト内?」列に 1 がある広告を削除します。これは、ステージ 4 で既に計算してある便利な方法です。
- テストを始めましょう! クリックスルー率とコンバージョン率を計算し、期待を上回る、または期待を下回るパフォーマンスを示す単語やフレーズを探し始めましょう。この時点で有意性テストを行う必要があるかもしれませんが、読者の皆さんは、今のところ十分に数式を扱ったと思います。結果に進みましょう
まったく同じキーワードに対して
最後に、警告を 2、3 言。たとえば、「無料」のパフォーマンスをテストすると 「無料配送」の広告と「リスクなし」の広告 (および「冷凍庫」 粉末データ 「フリーホールド」などの広告) からのデータの組み合わせが意味をなさないだけになる可能性があります。また、広告テキストは広告グループ間でランダムに分散されるわけではありません。特定のコピーがテストで良い結果を示す場合もありますが、それは多くの広告グループで、ひどい広告に対して実行されているからです。