technológiákkal. A Nemzetközi Energiaügynökség (IEA ) 1 szerint Délkelet-Ázsiában a villamosenergia-kereslet növekedése az egyik leggyorsabb a világon. A délkelet-ázsiai gazdaságok energiaigénye 2000 óta 80%-kal nőtt, és a kereslet várhatóan további 60%-kal fog növekedni mától 2040-ig.
Ennek az igénynek a kielégítése érdekében az üzemeltetők a működési hatékonyság javítására összpontosítanak az adatgyűjtés és -elemzés révén. A csővezetékek megfigyelésétől a berendezések állapotának méréséig az olaj- és gázipar a digitalizálásra törekszik, hogy jobb láthatóságot szerezzen az eszközök hatékony kezeléséhez, és jobban alkalmazza a megelőző karbantartást a költségek optimalizálása érdekében.
Általánosságban elmondható, hogy
sok középső olaj- és gázipari vállalat azt reméli, hogy a működési adatokat felhasználva csökkenti a kockázatokat és javítja a hatékonyságot, miközben javítja az emberek és a környezet biztonságát.
Ez magában foglalhatja a csővezetékek, szivattyúállomások vagy szállítási terminálok közel valós idejű adatgyűjtését a helyszíni körülmények jobb megértése érdekében. És ezek a műveletek távolról, több ezer mérföldről is végrehajthatók.
Hagyományosan az olaj- és gázüzletágban az alkalmazások távirat adatok a SCADA ipari rendszerek körül forogtak, például a mérés és a szivárgásészlelés vezérlésére.
Az utóbbi években azonban a feltörekvő
technológiák egyre inkább elterjednek a digitális munkában. Az Accenture szerint akár 10 különböző technológia is megzavarhatja az olaj- és gázipart, mint például az használhatóság szélső számítástechnikában analitika, a robotika, az ipari dolgok internete (IIoT) és a számítási felhő. Például az átviteli rendszer elemzése és a szivattyúelemzés áttekintést nyújthat a rendszer teljesítményéről, és felszólítást adhat az időben történő karbantartásra.
Mi a digitalizációs folyamat?
A hatékony adatkezeléshez erőteljes peremalapú számítástechnikai platformra van szükség. E feltörekvő technológiák megvalósítása érdekében a vállalatok. Az élvonalbeli számítástechnika, az eszközhöz közeli elosztott számítási modell felé fordulnak az adatok. Biztonságos és megbízható gyűjtése, elemzése és kiszolgálása érdekében. Hiszen az adatok csak annyira jók, amennyire rendelkezésre állnak. Valójában a Gartner kutatócég szerint 2022-re az adatok 75%-át az adatközponton vagy a felhőn kívül hozzák létre és dolgozzák fel.
Természetesen nem minden rendszer egyenlő. Sok kuvaiti adatok szélső számítástechnikai beállítás nem rendelkezik azokkal a robusztus képességekkel, amelyekkel az idő múlásával változhat alkalmazások széles skáláját kezelni tudja. Egy ilyen korlátozott funkcionalitású rendszer telepítése azt kockáztatja, hogy a rendszer gyorsan elavulttá válik, és alkalmatlanná válik új feladatok elvégzésére.