Оригинальная статья опубликована в журнале The Internet of Things Agenda. На фоне всего ажиотажа по поводу IIoT (промышленного Интернета вещей) область компьютерной деятельности, которая может наилучшим образом превратить технологии IIoT в долгосрочную ценность для бизнеса, несколько упускается из виду. Да, мы говорим о периферийных вычислениях.
Конечно, периферия — технологическая
инфраструктура, расположенная на производственных предприятиях или рядом с ними для сбора, анализа и хранения данных — существует уже десятилетия. Такие процессы, как обеспечение бесперебойной работы сборочных линий, непрерывная подача чистой воды и обеспечение своевременного движения поездов, уже давно зависят от периферии для эффективного сбора данных с ограниченным подключением к центрам обработки данных. Но с вычислительной точки зрения край часто воспринимается как сонная заводь.
Все это изменилось в последнее время благодаря обыденным (независящим от отрасли) тенденциям, которые привели к значительному увеличению инвестиций в вычислительную инфраструктуру и периферию и, как следствие, к увеличению объема данных, собираемых конкретная база данных по отраслям на периферии. Зависимость увеличивается, что позволяет использовать передовые периферийные приложения. . Эти тенденции включают в себя важность данных для успеха бизнеса; необходимость анализа данных в реальном времени для принятия более эффективных бизнес-решений и растущую взаимосвязь всех видов «вещей» для сбора большего количества данных более высокого качества;
В результате, по оценкам аналитиков,
в 2020 году 5,6 миллиарда устройств Интернета вещей, принадлежащих предприятиям и правительствам,
будут использовать периферийные вычисления мои ощущения после командировки в штаб-квартиру в сша~ для сбора и обработки данных — по сравнению с 1,6 миллиарда в 2017 году. [1] Ожидается, что к 2019 году 40% всех данных, собранных Интернетом вещей, будут храниться, обрабатываться, анализироваться и обрабатываться вблизи или на границе сети. [2]
Реальное преимущество, реальная возможность
Эти тенденции предоставляют значительные преимущества организациям, которые могут воспользоваться открывающимися возможностями.
Рассмотрим случай производителя
, стремящегося улучшить процесс принятия решений и общую производительность. Большинство производителей уже находятся на грани. Хотя их производственные операции могут быть централизованы,
данные, собираемые автоматическими машинами или автоматическими рабочими станциями, могут иметь лишь минимальное соединение с их центрами обработки данных и бизнес-сетями.
В результате время, необходимое для сбора, обработки и анализа данных о производительности машины, затрудняет обнаружение проблем, их диагностику и своевременное реагирование.
Напротив, благодаря сегодняшней инфраструктуре каталог азб периферийных вычислений производители тепер
могут автоматически собирать огромные объемы машинных данных (доступных от. Dатчиков Интернета вещей), сравнивать их со своими историческими показателями. Dли общеотраслевыми стандартами и отображать их в цеху для удобного анализа.
Такой подход позволяет проводить профилактическое обслуживание, чтобы максимизировать время безотказной работы оборудования, оптимизировать производственные процессы и снизить затраты.